جداسازی ستون ها در Power Query

در Power Query، یکی از قابلیت‌های کاربردی ، تجزیه و جداسازی ستون های داده بر اساس الگوهای خاص است. در این مقاله، به بررسی روش تجزیه ستون‌ها بر اساس عدد و سپس یک غیر عدد می‌پردازیم که در Power Query به عنوان “digit to non-digit” شناخته می‌شود.

اکانت Power BI

 مراحل اجرای تجزیه ستون‌ها: از عدد به غیر عدد

برای اجرای عملیات تجزیه ستون‌ها: از عدد به غیر عدد در Power Query، می‌توانید از گزینه‌های زیر در محیط Power Query استفاده کنید:

1. در تب Transform: در منوی کشویی “Split Column” که در داخل گروه “Text Column” قرار دارد.

2. در تب Home: در منوی کشویی “Split Column” که در داخل گروه “Transform” قرار دارد.

3. با راست‌کلیک بر روی ستون: با راست‌کلیک بر روی نام ستون مورد نظر، گزینه “Split Column” را انتخاب کرده و سپس “از عدد به غیر عدد” را انتخاب نمایید.

 اکتیو دایرکتوری

تجزیه ستون‌ها به دسته‌های عدد به غیر عدد

برای نمایش چگونگی عملکرد این مرحله، فرض کنید یک جدول داده داریم که دارای ستون “حیوانات خانگی” است. در هر ردیف این ستون، دو نوع داده وجود دارد: ابتدا یک عدد که نماینده رتبه حیوان است و سپس یک غیر عدد که نوع حیوان را نمایش می‌دهد. هدف از این مرحله این است که این ستون را به دو ستون مجزا تقسیم کنیم تا بتوانیم اطلاعات را به صورت جداگانه استخراج کنیم.

 مراحل عملیاتی:

1. انتخاب ستون: ابتدا، ستون “Pets” را انتخاب می‌کنیم که باید بر اساس آن عمل تجزیه انجام شود.

2. انتخاب گزینه تجزیه: سپس، از منوی “Split Column”، گزینه “از عدد به غیر عدد” را انتخاب می‌کنیم. این عمل باعث تقسیم ستون انتخاب شده بر اساس هر نمونه‌ای از یک عدد و سپس یک غیر عدد می‌شود.

3. ایجاد ستون‌های جدید: Power Query به طور خودکار دو ستون جدید به نام‌های “Pets.1” و “Pets.2” ایجاد می‌کند. در این ستون‌ها، رتبه و نوع حیوان به طور جداگانه برای هر ردیف نمایش داده می‌شود.

این مراحل به شما امکان می‌دهند که داده‌های خود را بر اساس الگوهای خاصی، مانند عدد و غیر عدد، تجزیه کرده و برای ادامه فرآیندهای تحلیل داده و گزارش‌دهی دقیق‌تر آماده کنید.

 تصویر نهایی جدول

تصویر نهایی جدول نشان می‌دهد که پس از اجرای عملیات تجزیه ستون‌ها: از عدد به غیر عدد در Power Query، ستون های جدول ، به سه ستون جدید تبدیل شده است:

“Pets.1”

“Pets.2” و

“Age”.

هر یک از این ستون‌ها اطلاعات را به صورت جداگانه نمایش می‌دهند:

1. Pets.1: در این ستون، رتبه حیوانات (عدد) از هر ردیف قرار می‌گیرد.
2.Pets.2: این ستون نوع حیوانات (غیر عدد) را برای هر ردیف نمایش می‌دهد.
3. Age: این ستون ممکن است یک ستون جداگانه باشد که در ادامه فرآیند تحلیل داده‌ها به آن دسترسی داشته باشید.

نتیجه‌گیری

این مقاله نشان می‌دهد که با استفاده از Power Query، می‌توانید به راحتی داده‌های خود را بر اساس الگوهای خاصی تجزیه کرده و فرآیندهای تحلیل داده خود را بهبود بخشیده و به دقت بیشتری دست پیدا کنید. استفاده از این قابلیت می‌تواند به شما در تبدیل و بهینه‌سازی داده‌هایتان کمک کند تا به سرعت و دقت بیشتری به نتایج مورد نظر برسید.